Un model de predicție a rezultatelor la pariuri este un sistem statistic care estimează probabilitatea fiecărui rezultat utilizând date istorice. Niciun model nu poate spune sigur cine va câștiga. Analizăm forma echipelor, golurile, avantajul terenului propriu și cotele operatorilor la BetBrain.ro pentru a face predicții pe baza datelor.
Un model de predicție transformă datele istorice în probabilitățile pentru rezultatele viitoare. Poate calcula probabilitatea ca un meci de fotbal să se încheie cu un egal, o victorie sau un scor specific. Rezultatele modelului nu ar trebui să fie exprimate în procente, ci mai degrabă într-o afirmație că o echipă va câștiga în mod sigur.
De exemplu, un model poate estima următoarea distribuție pentru un meci:
Cota teoretică se calculează prin împărțirea lui 1 la probabilitatea exprimată zecimal. Pentru o probabilitate de 48%, calculul este 1 ÷ 0,48, iar rezultatul este aproximativ 2,08. Cotele comerciale pot fi mai mici deoarece includ marja operatorului.
Numărul de goluri marcate de fiecare echipă poate fi estimat folosind distribuția Poisson. Modelul calculează probabilitatea ca zero, unu, două sau mai multe goluri să apară, pornind de la o medie a golurilor așteptate.
Modelul creează probabilități pentru fiecare combinație dacă gazdele au o medie de 1,6 goluri și oaspeții de 1,1. Scorul 1 la 1, într-un calcul Poisson simplificat, are o probabilitate aproximativă de 11,8%, iar scorul 1 la 0 ajunge la aproximativ 10,8%.
Aceste valori demonstrează de ce este dificil să predici un scor exact. Chiar și combinația cu cea mai mare probabilitate are o probabilitate mai mică de a apărea. Modelul nu prevede automat un cartonaș roșu, o greșeală sau o accidentare care se întâmplă în timpul jocului.
Varianta Poisson nu este singura. Sportul, piața și calitatea datelor disponibile determină metoda. În timp ce anumite modele indică relații mai complexe, altele sunt mai simple de interpretat.
Valoarea unei echipe este actualizată în clasamentul Elo după fiecare rezultat, luând în considerare puterea adversarului.
Regresia logistică estimează probabilitatea unui rezultat în funcție de o serie de factori.
Modelele bazate pe goluri așteptate evaluează calitatea ocaziilor create și permise.
Algoritmii de învățare automată identifică tipare din cantități mari de date.
Pentru a crea o distribuție a rezultatelor, simulările Monte Carlo repetă virtual un eveniment de mii de ori.
Estimările mai bune nu pot fi automat făcute folosind o abordare mai sofisticată. Performanța sa poate scădea în meciuri noi dacă datele sunt incomplete sau modelul este ajustat prea mult pe baza rezultatelor anterioare.
Datele furnizate determină calitatea estimării. Forma recentă trebuie luată în considerare în context, deoarece cinci victorii împotriva unui adversar slab nu sunt aceleași cu cinci victorii împotriva echipelor de top.
Un model pentru fotbal poate folosi:
Golurile marcate și primite;
Calitatea ocaziilor create;
Avantajul terenului propriu;
Nivelul adversarilor întâlniți;
Absențele și minutele jucate;
Timpul de recuperare dintre partide;
Evoluția cotelor înainte de meci.
Unele informații, precum echipa de start, devin disponibile târziu. Din acest motiv, o predicție realizată cu trei zile înainte poate diferi de estimarea făcută cu o oră înaintea partidei.
Un model trebuie testat pe meciuri care nu au fost utilizate în timpul creării sale. Această distincție reduce probabilitatea ca algoritmul să copieze trecutul fără a oferi estimări utile pentru date noi.
Rata predicțiilor corecte este prea mică. Un model care alege întotdeauna favorita poate produce o mulțime de rezultate corecte, dar poate estima probabilitățile greșit. Calibrarea verifică dacă pe termen lung, frecvența se apropie de evenimentele evaluate la 60%.
Scorul Brier este o măsură care calculează diferența dintre rezultatul observat și probabilitatea estimată. Predicțiile probabilistice mai precise sunt indicate de o valoare mai mică. În loc să se bazeze pe câteva bilete, evaluarea trebuie efectuată pe un eșantion suficient de mare.
Noi suntem un agregator și site de afiliere, nu o casă de pariuri și nu procesăm mize. Licența L2193393Y001127 a fost obținută în baza Deciziei ONJN Nr. 2590 / 28.10.2019, și lucrăm numai cu operatori licențiați.
Când afișăm cote de la Betano, Unibet, 888 sau alte case, acestea apar în baza parteneriatelor ori relațiilor noastre de afiliere. Compararea cotelor arată cum evaluează operatorii aceeași piață, dar nu confirmă automat predicția unui model.
Modelele bazate pe învățare automată, modelele Poisson sau Elo estimează probabilitățile fără a elimina incertitudinea. Un model util evaluează calibrarea și utilizează informații relevante. Chiar dacă estimarea este construită corect, probabilitățile individuale rămân de obicei mici pentru scorul corect.
Nu. Modelul estimează probabilitatea fiecărui scor posibil, dar nu poate spune cu siguranță ce va ieși.
Nu neapărat. O foaie de calcul este o modalitate simplă de a face calcule, dar modelele care au multe variabile necesită instrumente statistice.
Nu există un număr care să se aplice oricui. O evaluare mai stabilă este oferită de un eșantion mai divers și mai mare.
Nu. Cotele obținute, marja operatorului și diferența dintre probabilitatea estimată și cea sugerată de cotă sunt alți factori care afectează rezultatul financiar.
